39mila tweet per la puntata di sabato pomeriggio di #Amici14

Le squadre sono state finalmente formate. Nella #squadrabianca di Emma l’unico posto libero è stato occupato dalla ballerina Shaila. Elisa, invece, ha completato la sua #Squadrablu con due ballerini: Virginia e Michele.
Silvia, Simone e Mattia, invece, non ce l’hanno fatta a convincere i coach e tornano a casa.
Ora tutto è pronto per il serale che partirà l’11 aprile.
A commentare le scelte di Elisa ed Emma e l’intera puntata ben 39mila tweet.

TWEET-SHARE

Di seguito il grafico che mette a confronto il flusso dei tweet con il trend degli ascolti tv:

PICCHI DI TWEET

Emma che battibecca con Briga è stato in assoluto il momento più twittato. La coach vuole i ragazzi della sua squadra allenati, con una buona resistenza e tonici. 753 tweet alle 15:52.

I NUMERI SOCIAL

Ecco nel dettaglio il numero di tweet, di utenti unici, le impression e il minuto di picco (monitoring dalle 18:00 alle 03:00):

HASHTAG PIU’ UTILIZZATI

La socialcloud che rappresenta graficamente le parole chiave e gli hashtag più utilizzati:

MAPPA DEI TWEET

TWEET PIU’ RETWITTATI

Io ed @elisatoffoli vi aspettiamo alle 14:10 su canale 5 #amici #matte #posesuper pic.twitter.com/hhXItfQVZy

— Emma Marrone (@MarroneEmma) 28 Marzo 2015

@AmiciUfficiale Amici ne abbiamo ? #Amici14 pic.twitter.com/L5vBLh4687

— Rudy Zerbi (@RudyZerbi) 28 Marzo 2015

Emma dà una lezione memorabile al pubblico di #Amici14. Io le darei in mano almeno un ministero. @MarroneEmma

— Fran Altomare (@FranAltomare) 28 Marzo 2015

Le sediate di @MarroneEmma. #Amici14 pic.twitter.com/7OKawYGXn1

— trashitaliano.it (@trash_italiano) 28 Marzo 2015

UTENTI PIU’ ATTIVI

Ecco gli utenti che hanno inviato in numero maggiore di Tweet.

UTENTI CHE HANNO GENERATO PIU’ IMPRESSION

Ecco quali sono gli utenti che hanno generato più impression:

Ricordiamo che le impression sono calcolate moltiplicando il numero di tweet effettuati da un singolo utente per il numero dei suoi follower. Il dato rappresenta le cosiddette “opportunities to see”, ovvero quante volte una notizia è stata potenzialmente visualizzata

NB: L’analisi è stata effettuata raccogliendo le conversazioni contenenti hashtag ufficiali, non ufficiali e parole chiave correlate, generate in un periodo di tempo variabile tra tre ore prima della messa in onda e le tre ore successive alla trasmissione.

Dati: elaborazioni @social_mediaset su dati The Fool

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